Revolusi AI dalam Dunia Penilaian: Mengungkap Masa Depan dengan Teknologi Pintar

Penulis: Alberth, ST, MAPPI (Cert.).

Di era digital saat ini, Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan telah mengubah wajah dunia penilaian dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya. Tulisan ini akan membahas bagaimana AI tidak hanya mengubah metode penilaian tradisional, tetapi juga membawa pendekatan baru yang lebih canggih, akurat, dan efisien.

Kita akan mengeksplorasi peran vital AI dalam analisis data otomatis, pemodelan prediktif, penilaian real estate, penilaian risiko, serta kemampuannya dalam kustomisasi dan personalisasi penilaian untuk berbagai industri.

Revolusi ini mewakili lebih dari sekadar kemajuan teknologi; ini adalah transformasi fundamental dalam cara kita mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data untuk penilaian aset dan perusahaan.

Dengan kecepatan dan ketepatan yang tidak dapat dicapai manusia, AI membuka potensi besar dalam mengidentifikasi nilai sebenarnya dari aset dalam berbagai konteks dan kondisi pasar. Mari kita jelajahi bagaimana AI tidak hanya menjadi alat bantu, tetapi juga pendorong utama dalam inovasi penilaian keuangan.

Manfaat Penerapan AI pada Pekerjaan Penilaian

AI semakin banyak digunakan dalam pekerjaan penilaian di berbagai industri, membawa efisiensi, akurasi, dan kemampuan baru ke dalam proses tersebut. Berikut adalah beberapa area utama di mana AI memberikan kontribusi:

Pertama,  Analisis Data Otomatis. Dalam industri keuangan, AI memainkan peran penting dalam mengolah dan menganalisis data keuangan. Misalnya, algoritma AI dapat memindai laporan keuangan perusahaan, data historis, dan indikator ekonomi, yang memungkinkan analis untuk mengidentifikasi pola dan tren yang relevan dengan penilaian. AI juga mampu menangani big data, yang berarti dapat menganalisis set data yang luas,  mulai dari tren pasar global hingga preferensi konsumen individu.

Kedua, Pemodelan Prediktif.  AI tidak hanya memproses data historis, tetapi juga membuat proyeksi masa depan. Dalam konteks penilaian perusahaan, hal ini sangat penting. AI dapat memperkirakan arus kas masa depan dan kinerja keuangan berdasarkan berbagai skenario, membantu menentukan nilai wajar suatu aset. Misalnya, dalam industri asuransi, AI digunakan untuk memodelkan risiko dan memperkirakan kerugian potensial, yang merupakan bagian penting dari proses penilaian.

Ketiga, Penilaian Real Estate. AI telah merevolusi penilaian properti. Dengan menggunakan data dari berbagai sumber seperti daftar properti, transaksi historis, dan informasi demografis, AI dapat menghasilkan estimasi nilai properti yang akurat. Algoritma ini dapat memperhitungkan faktor-faktor seperti lokasi, ukuran, usia bangunan, dan bahkan perkembangan wilayah di sekitarnya.

Keempat, Penilaian Risiko. Dalam penilaian risiko, AI memberikan kecanggihan yang belum pernah ada sebelumnya. Algoritma canggih dapat menganalisis pasar keuangan, mengidentifikasi indikator risiko, dan memprediksi volatilitas. Ini sangat penting dalam penilaian aset keuangan seperti saham atau obligasi, di mana pemahaman tentang risiko pasar sangat berpengaruh pada penilaian.

Kelima, Kustomisasi dan Personalisasi. AI memungkinkan penyesuaian dalam penilaian berdasarkan karakteristik unik dari setiap aset atau perusahaan. Di sektor seperti teknologi atau farmasi, di mana inovasi dan properti intelektual memiliki nilai tinggi, AI dapat membantu dalam menilai aset-aset ini dengan mempertimbangkan faktor-faktor spesifik industri.

Keenam,  Efisiensi dan Pengurangan Biaya. Penggunaan AI dalam penilaian mengurangi waktu dan sumber daya yang dibutuhkan untuk mengumpulkan dan menganalisis data. Hal ini berdampak pada pengurangan biaya operasional. Dengan mengotomatisasi proses yang berulang dan memakan waktu, AI memungkinkan para ahli untuk fokus pada aspek penilaian yang lebih kompleks dan strategis.

Ketujuh, Peningkatan Due Diligence. AI dapat menggali data dari dokumen-dokumen besar dengan cepat dan akurat. Dalam due diligence, di mana analisis dokumen hukum dan kepatuhan merupakan bagian penting, AI dapat mengidentifikasi informasi kunci, tren, dan anomali yang mungkin terlewat oleh manusia.

Kedelapan, Deteksi Penipuan. AI dapat mengidentifikasi pola yang tidak biasa dalam data keuangan, yang mungkin mengindikasikan adanya penipuan atau manipulasi. Dalam konteks penilaian, ini memastikan bahwa data yang digunakan adalah akurat dan dapat dipercaya, yang sangat penting dalam menentukan nilai yang adil dan objektif.

Kesembilan, Integrasi dengan Teknologi Lain. Integrasi AI dengan teknologi lain seperti blockchain meningkatkan transparansi dan keamanan dalam penilaian aset. Dalam penilaian seni, misalnya, AI digabungkan dengan blockchain dapat digunakan untuk memverifikasi keaslian dan sejarah kepemilikan suatu karya seni.

Implikasi Lebih Lanjut dari Penerapan AI

Dengan beragam pemanfaatan AI tersebut di atas, kita menyaksikan bagaimana AI mampu membentuk ulang lanskap keuangan, memberikan nilai tambah yang signifikan bagi perusahaan, investor, dan analis. Dari otomatisasi proses yang berulang hingga analisis yang lebih dalam dan komprehensif, transformasi digital ini tidak hanya tentang efisiensi, tetapi juga tentang menciptakan paradigma baru dalam penilaian keuangan.

Berikut beberapa implikasinya bagi dunia penilaian di Indonesia. Pertama. Penggunaan AI dalam penilaian mengubah peran tradisional para penilai. Mereka sekarang perlu memiliki pemahaman tentang cara kerja AI dan interpretasi output-nya. Keterampilan dalam manajemen data dan analisis menjadi semakin penting.

Kedua, dengan penggunaan AI, masalah etika dan privasi muncul, terutama terkait dengan penggunaan data pribadi dan sensitif. Penting bagi profesional di bidang ini untuk memahami dan mematuhi regulasi terkait privasi data.

Ketiga, adanya AI dalam penilaian membutuhkan pendidikan dan pelatihan baru bagi para profesional di bidang ini. Mereka harus dilatih dalam penggunaan alat AI dan interpretasi hasil analisis AI. Termasuk, kemudahan dalam menyusun kurikulum dan materi ajar bagi para penilai, sehingga dapat lebih relevan dengan perkembangan teknologi dan digitalisasi yang begitu masif dewasa ini.

Keempat, AI membuka pintu untuk inovasi dalam produk dan layanan penilaian. Misalnya, penilaian aset yang lebih dinamis dan real-time dapat dikembangkan menggunakan AI, memberikan informasi yang lebih cepat, lebih tepat waktu dan relevan bagi pengambil keputusan.

Kelima, ketergantungan pada teknologi AI membawa risiko tersendiri, termasuk risiko keamanan siber dan potensi kegagalan teknologi. Ini menimbulkan kebutuhan untuk protokol keamanan yang kuat dan rencana kontinjensi.

Kesimpulannya, penerapan AI dalam penilaian tidak hanya meningkatkan efisiensi dan akurasi, tetapi juga mengubah cara industri ini bekerja. Dengan kemampuan analitis yang lebih baik dan pemrosesan data yang cepat, AI membawa penilaian ke era baru. Namun, ini juga memerlukan pemahaman yang lebih dalam tentang teknologi, etika, dan risiko yang terkait. Adaptasi dengan perubahan ini penting untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi yang ditawarkan oleh AI dalam penilaian.